La Inteligencia Artificial en contratación pública se erige como uno de los desafíos más complejos, exigentes y comprometidos para las entidades públicas. Ya no se trata únicamente de adquirir un software estándar de ofimática, sino de incorporar sistemas inteligentes, dinámicos y altamente seguros que respeten escrupulosamente los marcos normativos.
El Banco de España acaba de avanzar en esta dirección al lanzar una iniciativa que promete sentar un precedente en el ecosistema GovTech nacional con una Consulta Preliminar del Mercado (CPM) destinada a optimizar el procesamiento de sus sesiones oficiales confidenciales.
Invertir en inteligencia artificial en contratación pública
Comprar tecnología puntera desde el sector público requiere herramientas innovadoras. La Inteligencia Artificial en contratación pública exige entender con precisión qué ofrece realmente el ecosistema tecnológico antes de redactar unos pliegos de prescripciones técnicas que, de no hacerlo así, podrían nacer obsoletos o resultar técnica y legalmente inviables.
Bajo este contexto de profunda modernización institucional, el Banco de España ha publicado el expediente LIC-12741. Su objetivo no es otro que buscar soluciones sumamente avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de voz. Este movimiento demuestra cómo las instituciones económicas están liderando la adopción de tecnología disruptiva, adaptándola a sus estrictas necesidades operativas y de seguridad.
Si esta consulta preliminar culmina con una licitación exitosa, será un hito de gran envergadura para la Inteligencia Artificial en contratación pública que adaptará las últimas innovaciones en procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de voz a sus altísimas exigencias operativas.
El reto técnico: La trazabilidad en entornos críticos
Para comprender la magnitud de esta futura licitación, es esencial analizar el problema operativo. En la actualidad, el Banco de España ya emplea herramientas automatizadas para transcribir el audio de sus reuniones reservadas. Sin embargo, el sistema actual adolece de un grave defecto técnico al carecer de memoria acústica a largo plazo.
El software actual detecta eficazmente cuándo interviene un interlocutor y transcribe sus palabras, pero es incapaz de identificar de forma persistente a esa misma persona a lo largo de toda la duración de la sesión. En la práctica, esto significa que un mismo interviniente puede ser etiquetado por la máquina como «Orador 1» a las diez de la mañana y como «Orador 9» media hora más tarde.
Esta fragmentación rompe por completo la trazabilidad del discurso. Para una institución central donde la redacción exacta, fidedigna y detallada de las actas oficiales es un mandato crítico, no poder agrupar automáticamente las intervenciones de un mismo hablante (un proceso conocido técnicamente como diarización avanzada) supone un obstáculo administrativo mayúsculo. Al buscar una solución de Inteligencia Artificial en contratación pública, el objetivo es resolver este obstáculo administrativo. La nueva Inteligencia Artificial que busca la institución debe enfrentarse a condiciones acústicas reales y extremas: solapamientos de voz en el debate, ruidos ambientales y variaciones en el tono, manteniendo un identificador único e inmutable desde el inicio hasta el final de la reunión.
El requisito innegociable del «On-Premise»
Si el desafío técnico de la diarización es notable, los requisitos de ciberseguridad elevan el nivel de complejidad de esta futura licitación. Al hablar de Inteligencia Artificial en contratación pública, especialmente en entidades estratégicas como el Banco de España, la soberanía y la privacidad de los datos no son conceptos negociables al estar especialmente protegidos.
La confidencialidad absoluta de las reuniones impide el uso de servicios alojados en la nube pública (Cloud) o la conexión a APIs externas de terceros. Todo el ecosistema de Inteligencia Artificial, desde la primera fase de procesamiento del audio hasta la ejecución de los Modelos de Lenguaje, deberá ejecutarse de manera estrictamente local y On-Premise.
Esto significa que la solución ganadora deberá residir y operar al 100% dentro de la infraestructura aislada, cerrada y protegida del propio Banco de España. No se permite que la información salga al exterior, ni siquiera de forma anonimizada para el reentrenamiento o la mejora de modelos externos. Esta restricción supone un verdadero reto, exigiendo arquitecturas «desconectadas» que ofrezcan el mismo rendimiento y precisión que las alternativas en línea.
La importancia de la Consulta Preliminar del Mercado
Desde una perspectiva jurídica y procedimental, la utilización de la figura de la Consulta Preliminar del Mercado es la clave para lograr una licitación estructurada técnicamente de forma correcta. Regulada exhaustivamente en el artículo 115 de la Ley 9/2017, de 8 de noviembre, de Contratos del Sector Público (LCSP), es la herramienta perfecta para la Inteligencia Artificial en contratación pública.
Este mecanismo legal permite a la Administración «sondear» de forma oficial a los expertos, fabricantes e integradores antes de lanzar la licitación definitiva. Gracias a este paso previo, el Banco de España se informa sobre el estado real del arte tecnológico, los costes aproximados de implementación y los pesados requisitos de hardware (servidores, tarjetas gráficas GPUs, etc.) necesarios para operar estos modelos localmente. Al mismo tiempo, se aseguran los principios rectores de la contratación pública: transparencia, igualdad de trato, libre concurrencia y no discriminación, garantizando que los futuros pliegos técnicos no favorezcan injustamente a un proveedor, sino que respondan con objetividad a la vanguardia real de la IA.
Fechas clave y participación para el ecosistema GovTech
Para los integradores de sistemas, empresas GovTech o desarrolladores de IA, esta consulta representa una oportunidad inmejorable para posicionarse como socios estratégicos del Estado. El calendario es el siguiente: expediente:
- Sesión informativa presencial: Se celebrará el próximo 29 de junio de 2026, en horario de 16:00 a 18:00 horas. El encuentro tendrá lugar en el edificio del Banco de España en Barcelona (Plaza de Cataluña, 17). Importante: La inscripción previa para asistir es absolutamente obligatoria y deberá formalizarse antes de las 14:00 horas del 15 de junio de 2026 a través de los canales de la entidad.
- Presentación de propuestas tecnológicas: El envío de la documentación (detallando la arquitectura del sistema propuesto, la viabilidad técnica y los requerimientos de infraestructura local) tiene como fecha límite el 15 de julio de 2026 a las 14:00 horas. Las respuestas y dosieres técnicos deben remitirse por correo electrónico a
consultas.preliminares@bde.es, indicando el asunto señalado en el documento de pliegos.
La apuesta del Banco de España evidencia que la innovación dentro de la Administración ya no es un proyecto de futuro, sino una exigencia del presente. Implementar Inteligencia Artificial en contratación pública con plenas garantías éticas, jurídicas y de extrema seguridad es el camino para consolidar un sector público ágil, eficiente y tecnológicamente soberano.
